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  Comunicaciones Inalámbricas y Radiaciones No Ionizantes [Línea de investigación]

  Objetivo: Investigar sobre los sistemas de comunicaciones móviles e inalámbricos aplicados a zonas rurales y/o de alerta temprana para zonas vulnerables. Fundamentación: El campo de las comunicaciones inalámbricas está en constante evolución, con continuos avances en tecnologías como 5G y futuras generaciones de redes móviles, comunicaciones en bandas milimétricas y nuevas soluciones en redes de acceso. El uso de los sistemas inalámbricos va en aumento y de la misma manera la radiación que estos emiten, lo que impacta en la percepción de los usuarios. Se vienen realizando estudios que permiten identificar los valores de intensidad de la radiación a las que están expuestos los usuarios. Esta radiación dependerá de la tecnología de acceso que se utilice (WiFi, móvil, bluetooth, etc), además, de la frecuencia de uso y la energía de emisión de los terminales. Para el caso de telefonía móvil la Organización Mundial de la Salud mediante una nota de prensa indica que las emisiones de las estaciones bases (BTS) ubicadas sobre casas, edificios, postes, etc. no generan mayor riesgo a la salud. En cambio, para los terminales móviles, se indica que son posibles cancerígenos, esto es porque no se tiene certeza de los riesgos a la salud. Otro aspecto es la tendencia de la tecnología del uso de mayores frecuencias, al ir a bandas milimétricas. Esto permite mejorar la transferencia de datos, pero el comportamiento a la exposición de la radiación sobre los tejidos a estas frecuencias es diferente a las actuales. Esto podrían generar un mayor riesgo a la salud. En tal sentido, se requiere realizar estudios sobre las Radiaciones No Ionizantes (RNI) emitidas por la telefonía móvil, tanto como las generadas por las estaciones bases, así como los terminales.
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  Dirección de Investigación y Desarrollo Tecnológico
  DIDT

  Dirección de Investigación y Desarrollo Tecnológico (DIDT): Es la unidad orgánica de línea encargada de la planificación, ejecución, supervisión y promoción de los resultados de las actividades de investigación científica y desarrollo tecnológico en el campo de las telecomunicaciones y áreas a fines con el objetivo de contribuir al incremento de nuevos conocimientos científicos y desarrollos tecnológicos que respondan a las necesidades de la sociedad y los sectores productivos del país.
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  Inteligencia Artificial [Línea de investigación INICTEL]

  Objetivo: Investigar nuevos conceptos / modelos / técnicas para el diseño de nuevos algoritmos de inteligencia artificial para contribuir a resolver problemáticas del país. Fundamentación: La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la informática que principalmente se enfoca en desarrollar sistemas y tecnologías que imitan la capacidad humana para aprender, razonar y resolver problemas. La IA utiliza algoritmos complejos y modelos de datos para analizar información, reconocer patrones y tomar decisiones de manera autónoma. Además, este se aplica en diversas áreas, como a la automatización industrial, atención al cliente, la medicina y el análisis de datos principalmente con el objetivo de aumentar la eficiencia y mejorar la toma de decisiones en diferentes contextos. El grupo de trabajo realiza investigaciones para diferentes áreas desarrollando técnicas de IA, tales como la técnica de NLP, algoritmos basados en técnicas de visión computacional para caracterizar, identificar y clasificar diferentes elementos en el campo de la agricultura de precisión. Adicionalmente, si viene desarrollando aplicaciones para gestión de riesgos de desastres (GRD) aplicando la IA, con la finalidad de gestionar sistemas de alerta temprana para alertar a la población de los diferentes fenómenos naturales. Complementariamente se vienen implementando algoritmos para navegación automática de drones para monitorización de campos de cultivos y otros fines de acuerdo a la necesidad de las instituciones pertinentes. La tecnología desarrollada usando algoritmos de inteligencia artificial pretende generar un impacto en la sociedad desarrollando soluciones que brinden información más confiable y rápida en distintos sectores para la mejora económica y calidad de vida de la población. El equipo de trabajo tiene proyectado para el periodo 2025-2029 desarrollar algoritmos de procesamiento de imágenes mediante visión computacional para identificar, caracterizar, clasificar y estimar diferentes estados nutricionales de las plantaciones y obtener información de relevancia para identificar alguna anomalía en nutricional. Los resultados de los desarrollos se anexan a la plataforma de visualización de la institución para el libre acceso de la información que generen los sistemas desarrollados.
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  Ciberseguridad y Redes [Línea de investigación]

  Objetivos: Contribuir con propuestas de soluciones en ciberseguridad a través de la compartición de información y colaboración con instituciones de investigación y académicas: -Analizando tácticas, formas de ataques y comportamientos de hackers a través de herramientas y sistemas de seguridad perimetral de investigación. -Proponiendo medidas de seguridad en la compartición de datos de inteligencia entre instituciones de confianza. -Contribuyendo con el análisis de datos para una mejor toma de decisiones en grupos especializados de respuesta a incidentes informáticos. -Promoviendo la vinculación, entre Institutos Públicos de Investigación (IPIs), universidades y de otros organismos del Estado -Sensibilizando a la comunidad para fortalecer la cultura de ciberseguridad. Fundamentación: Hoy en día, la comunicación digital y los procedimientos de procesamiento de datos han motivado un cambio en la vida de los ciudadanos, en donde es común la interacción social usando internet, así como la alta demanda de parte del sector privado y estatal por nuestros datos privados, los cuales deberían ser protegidos. Por otro lado, el creciente aumento de ataques en la red a infraestructuras críticas, estafas, suplantaciones de identidad, secuestro y alteración de información, entre otras modalidades de ataques, demandan a que se presenten propuestas de detección y protección que mitiguen estos ataques y garanticen al ciudadano el uso confiable de las tecnologías de información y comunicación. La línea de investigación de Ciberseguridad y Redes articula diferentes áreas del conocimiento, disciplinas y metodologías científico-técnicas que buscan contribuir con propuestas de soluciones a problemas de ciberseguridad nacional, e incentivar y colaborar en la formación de investigadores en esta línea.
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  Teledetección y Procesamiento Digital de Señales [Línea de investigación]

  Objetivo: Investigar nuevos modelos / algoritmos / técnicas para el diseño, fabricación, adquisición de señales e imágenes para contribuir a resolver problemáticas del país. Fundamentación: La teledetección es la técnica de adquisición de datos de la superficie terrestre desde sensores instalados en vehículos aéreos no tripulados o plataformas satelitales. La teledetección genera una serie de datos que son procesados posteriormente mediante el desarrollo de algoritmos para obtener información útil de la Tierra. La aplicación de las técnicas de la teledetección puede ser en la Agricultura, Forestal, Atmósfera, Suelos, Aguas, Superficie terrestre, Océanos y costas, Nieve y hielo, Desastres naturales. El grupo de trabajo realiza investigación en las técnicas de adquisición y procesamiento de las señales e imágenes adquiridas con el objetivo de crear aplicaciones que resuelvan problemáticas de diferentes sectores del país. El equipo de trabajo tiene proyectado para el periodo 2025-2029 desarrollar algoritmos de procesamiento de señales e imágenes para la clasificación de los cultivos utilizando técnica semi-supervisada y el uso de la Inteligencia Artificial relacionado a los principales productos agrícolas del Perú. Los resultados serán mostrados en el Sistema de Información Geográfica-GIS visualizando en mapas los índices de vegetación, información de las bases de datos conteniendo firmas espectrales y otros parámetros de importancia de los principales productos agrícolas identificados y pondrá a disposición un portal integrado de libre acceso con los resultados de la investigación en agricultura de precisión para toma de decisiones en la mejora de la producción agrícola en el Perú.